Ra mắt Transformation Templates, một phương pháp hoàn toàn mới để tăng tốc quy trình xử lý dữ liệu của bạn. Thay vì phải viết các truy vấn SQL phức tạp từ đầu mỗi lần, giờ đây bạn có thể tận dụng một thư viện tập trung các mẫu chuẩn mực đã được xây dựng sẵn để tạo các bước chuyển đổi ngay lập tức.

🌟 Điểm nổi bật của tính năng​

Thư viện mẫu phong phú

• Duyệt & Tìm kiếm: Truy cập bộ sưu tập phong phú các mẫu sẵn sàng sử dụng được tinh chỉnh cho các nguồn và đích dữ liệu cụ thể. Dễ dàng tìm kiếm theo tên hoặc loại nguồn để tìm chính xác logic chuyển đổi mà bạn cần.
• Tạo mới với một click: Bắt đầu tạo chuyển đổi dữ liệu chỉ với một cú nhấp chuột. Hệ thống sẽ tự động tải truy vấn SQL đã được tối ưu hóa và cấu hình cơ bản trực tiếp từ mẫu.

Tự động điền biến thông minh

• Cấu hình có hướng dẫn: Các mẫu sử dụng các biến động. Khi bạn chọn một mẫu, một biểu mẫu trực quan theo từng bước sẽ chỉ yêu cầu bạn nhập các biến cụ thể cần thiết (chẳng hạn như Project ID, tên Dataset hoặc Phạm vi ngày).
• Tạo truy vấn tức thì: Hệ thống tự động điền các biến bạn cung cấp vào truy vấn SQL, tạo ra đoạn mã hoàn toàn phù hợp và không có lỗi chỉ trong vài giây.

Đồng bộ mẫu liền mạch

• Luôn được cập nhật: Các bước chuyển đổi được tạo từ các mẫu sẽ được liên kết vĩnh viễn với phiên bản gốc của chúng. Nếu đội ngũ quản trị cập nhật mẫu với logic tốt hơn hoặc các bản sửa lỗi, bạn sẽ được thông báo ngay lập tức trong giao diện soạn thảo truy vấn của mình.
• Đồng bộ với một click: Đảm bảo các data pipeline của bạn luôn ở phiên bản mới nhất bằng cách nhấp vào "Sync Now". Hệ thống sẽ tự động tải truy vấn mới về và áp dụng lại một cách thông minh tất cả các biến cấu hình bạn đã nhập trước đó, giúp bạn nhận được các bản cập nhật mới nhất mà không cần phải cấu hình lại từ đầu.
• Phát hiện biến mới: Nếu một mẫu được cập nhật yêu cầu các biến hoàn toàn mới, hệ thống sẽ tự động đánh dấu chính xác các vị trí bạn cần điền trước khi có thể chạy truy vấn mới.

Cải tiến và các cập nhật khác​

• Sapo: Hỗ trợ kết nối phiên bản API v3.
• OmiCall: Bổ sung nguồn dữ liệu mới OmiCall.
• NhanhVN: Phát hành chính thức hỗ trợ phiên bản NhanhVN v3.
• Google Ads: Nâng cấp phiên bản API lên v24.
• Vietful: Bổ sung dữ liệu chuyển kho (Stock Transfer).
• Shopee: Bổ sung thông tin thêm cho sản phẩm (Product extra info).
• Insiders Analytics: Cập nhật dữ liệu Architect Journey Analytics.

NhanhVN vừa ra mắt API v3 với cấu trúc dữ liệu được thiết kế lại toàn diện. Để đảm bảo hệ thống dữ liệu của bạn tiếp tục hoạt động ổn định và nhận được các tính năng mới nhất, chúng tôi đã hỗ trợ kết nối với NhanhVN v3 và bắt đầu lộ trình ngừng hỗ trợ v2.

Dưới đây là tóm tắt những thay đổi quan trọng bạn cần biết:

1. Hỗ trợ NhanhVN API v3​

Hệ thống đã được cập nhật để kết nối với NhanhVN API v3. Dữ liệu từ v3 được tổ chức lại theo hướng gom nhóm các thông tin liên quan vào cùng một cột dạng JSON, thay vì trải rộng thành nhiều cột riêng lẻ như trước. Điều này giúp cấu trúc bảng gọn hơn và dễ mở rộng hơn trong tương lai.

Hệ thống đã tự động tạo bộ bảng mới cho v3. Dữ liệu v3 sẽ được lưu vào dataset riêng biệt (ví dụ: nhanhvn_v3.*) tách biệt hoàn toàn với dataset v2 hiện tại.

2. Thời hạn ngừng hỗ trợ NhanhVN v2 (Trước ngày 30 tháng 11, 2026)​

Theo thông báo chính thức từ NhanhVN, API v2 sẽ ngừng hoàn toàn vào ngày 30/11/2026 và không còn nhận cập nhật tính năng mới kể từ bây giờ.

3. Tóm tắt những thay đổi cấu trúc dữ liệu chính​

Bảng mới trong v3​

Bảng bị xóa trong v3​

Những thay đổi phổ biến trên nhiều bảng​

Chi tiết đầy đủ về từng bảng xem tại tài liệu kỹ thuật NhanhVN v3 changelog.

4. Cách bắt đầu sử dụng v3​

Để chuyển sang v3, bạn cần thực hiện 2 bước:

1. Tạo source mới: Vào Data Sources → Add new source → chọn Nhanh.vn. API Version mặc định sẽ là v3.
2. Tạo connection mới: Vào Connections → Add new connection → chọn source v3 vừa tạo. Thiết lập tương tự connection v2 hiện tại.

Source và connection v2 cũ vẫn hoạt động bình thường cho đến 30/11/2026 — hai phiên bản có thể chạy song song trong giai đoạn chuyển tiếp.

Xem hướng dẫn chi tiết tại tài liệu Nhanh.vn.

Các thay đổi bao gồm:

1. Bổ sung báo cáo chi tiết cho TikTok Ads GMV Max, bao gồm các chỉ số cost, cost_per_order, roi ở cấp độ sản phẩm và cost, cost_per_order ở cấp độ creative; thay thế creative_type (đã bị deprecate) bằng creative_delivery_status ở cấp độ creative.
2. Bổ sung các chỉ số thay thế cho các chỉ số sắp bị Facebook loại bỏ.
3. Bổ sung báo cáo FBA Storage Fees và FBA Manage Inventory Health từ Amazon.
4. Bổ sung kết nối nguồn dữ liệu Misa AMIS.
5. Bổ sung thông tin tracking từ Shopee.
6. Cải thiện Google Ads: cho phép người dùng tuỳ chỉnh thời gian chờ (timeout) khi đồng bộ dữ liệu.

Meta (công ty mẹ của Facebook và Instagram) vừa công bố những thay đổi lớn về cách đo lường hiệu quả nội dung. Để đảm bảo báo cáo của bạn luôn chính xác, hệ thống cơ sở dữ liệu đã được cập nhật để ghi nhận các số liệu mới.

Dưới đây là tóm tắt những thay đổi quan trọng bạn cần biết:

1. Khái niệm mới: "Lượt Xem File Phương Tiện" (Media Views)​

Từ nay, Meta đang thống nhất các khái niệm cũ như Lượt hiển thị (Impressions) và Lượt tiếp cận (Reach) thành một thước đo chung gọi là Lượt xem file phương tiện (Media Views). Điều này giúp đồng bộ cách tính toán trên cả bài viết, video (Reels) và Story.

Hệ thống đã tự động thêm các cột dữ liệu mới này. Bạn có thể bắt đầu sử dụng các thước đo "Media View" này ngay hôm nay.

Các số liệu mới được thêm vào:

• Tổng lượt xem file phương tiện (Total Media View): Tổng số lượt hiển thị nội dung.
• Tổng số người xem duy nhất (Total Media View Unique): Tương đương với "Lượt tiếp cận" (Reach) - cho biết chính xác bao nhiêu cá nhân đã xem nội dung.

2. Thời hạn điều chỉnh báo cáo (Trước ngày 1 tháng 6, 2026)​

Meta sẽ chính thức ngừng cung cấp dữ liệu cho các số liệu cũ về Lượt hiển thị (Impressions) vào tháng 6/2026. Bảng dữ liệu của bạn sẽ vẫn có các cột cũ cho đến đầu tháng 6/2026 để bạn có thời gian đối chiếu và điều chỉnh biểu đồ, báo cáo của mình.

3. Cập nhật thêm chỉ số mới cho Instagram​

Bên cạnh việc ra mắt "Media Views", Meta cũng cung cấp thêm một số chỉ số mới rất hữu ích cho Instagram để giúp bạn phân tích sâu hơn:

• Lượt Đăng lại (reposts): Số lần bài viết hoặc video Reels của bạn được người khác đăng lại.
• Tỷ lệ bỏ qua Reels (reels_skip_rate): Tần suất khán giả lướt qua video Reels của bạn.
• Lượt xem từ Facebook (facebook_views): Lượt xem nội dung Instagram nhưng đến từ người dùng đang lướt Facebook (nội dung đăng chéo).
• Lượt xem nền tảng chéo (crossposted_views): Tổng hợp lượt xem từ tất cả các ứng dụng.

Bảng tra cứu: Các trường dữ liệu sẽ thay đổi​

Dưới đây là danh sách cụ thể các cột dữ liệu tên gốc trong cơ sở dữ liệu sẽ bị ngừng hoạt động vào tháng 6/2026 và cột dữ liệu mới tương ứng cần được đổi sang.

Chỉ số Trang (Page-Level Metrics)​

Tính tổng cho toàn bộ Trang theo ngày (Daily).

Chỉ số Bài viết - Tổng hợp theo Trang (Page Posts Daily)​

Tính tổng hiệu quả tất cả bài viết của Trang theo ngày. Meta quyết định đưa các số liệu thay thế lên cấp độ Trang thay vì cấp độ bài viết tổng hợp hàng ngày.

Chỉ số Từng bài viết (Post Detail Lifetime)​

Tính kết quả của từng bài viết cụ thể tính từ khi đăng.

Các thay đổi bao gồm:

1. Bổ sung kết nối API v3 từ Nhanh.vn.
2. Bổ sung tính năng Custom Time Range cho Google Ads.
3. Cải thiện hiển thị và xử lý lỗi Empty Advertiser IDs cho TikTok Ads.
4. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopify Product, Pancake POS và FPT VMSmart.
5. Cải thiện kết nối từ Amazon Ads, Google Drive, Google Ad Manager, Facebook Ads và MongoDB.
6. Cải thiện đồng bộ dữ liệu vào BigQuery.

Các thay đổi bao gồm:

1. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Anchanto Order và Inventory.
2. Cải thiện kết nối từ Pancake POS và Haravan.
3. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopee.
4. Cải thiện đồng bộ dữ liệu vào GCS.
5. Cải thiện kết nối từ Lark.

Các thay đổi bao gồm:

1. Cải thiện kết nối từ Lazada.
2. Bổ sung kết nối từ Shopee AMS và Nhanh.vn.
3. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopee và Vietful.
4. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopify, TikTok Shop và TikTok Ads.
5. Cải thiện tính năng cho RDBMS.

Các thay đổi bao gồm:

1. Bổ sung tính năng Data Integrity Check.
2. Bổ sung lấy dữ liệu GMV Max từ TikTok Ads.
3. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Sapo Web và Pancake POS.
4. Cải thiện kết nối từ Amazon Order, Amazon Ads và Amazon.
5. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Nhanh.vn, Shopee AMS và Shopee.
6. Cập nhật kết nối từ Apple App Store.

Các thay đổi bao gồm:

1. Bổ sung kết nối vào AWS Redshift và hệ đọc định dạng file XML.
2. Cải thiện tính năng RDBMS Load.
3. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopify Customer, Insider và Getfly.
4. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Gsuite, KiotViet và Pancake POS.
5. Cải thiện kết nối từ Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads và Amazon Ads.

Các thay đổi bao gồm:

1. Cải thiện tính năng BigQuery ETL, Reverse ETL, Kafka và Transformation.
2. Bổ sung kết nối từ Shopee Payment Escrow.
3. Bổ sung tính năng Notification, kết nối từ Klaviyo và Lark Base.
4. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ TikTok Shop và TikTok Ads.
5. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopify Order, Pancake POS, Amazon Order và Facebook Ads.

Các thay đổi bao gồm:

1. Cải thiện quy trình Pipeline và Kafka.
2. Bổ sung kết nối từ Facebook Ads và Getfly Account Comment.
3. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopify Order và TikTok Shop.
4. Bổ sung kết nối từ Klaviyo và Lark Sheets.

Các thay đổi bao gồm:

1. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ MongoDB.
2. Cải thiện tính năng Alert Base và BigQuery Base.
3. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopify Order.
4. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Nhanh.vn và KiotViet.
5. Bổ sung kết nối từ CloudTeam và Lark.

Các thay đổi bao gồm:

1. Bổ sung kết nối từ Kafka Debezium, RDBMS to S3 và AWS Athena.
2. Cải thiện kết nối API Data Transfer Base.
3. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Vietful.
4. Bổ sung kết nối từ Misa CRM, Getfly CRM và Notion.
5. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Nhanh.vn, KiotViet, Shopify và Shopee.

Các thay đổi bao gồm:

1. Bổ sung kết nối từ Loyverse và Zalo OA.
2. Cải thiện kết nối SQL Server và RDBMS templates.
3. Bổ sung kết nối từ Email, MePuzz, Insider và Caresoft.
4. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopee, Shopify và Facebook Ads.

Các thay đổi bao gồm:

1. Bổ sung kết nối từ PayPal Transaction và Shopee Payment Escrow.
2. Bổ sung tính năng Auto Generate Schema và cải thiện quy trình Pipeline Base.
3. Cải thiện kết nối từ TikTok Ads và TikTok Shop.
4. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopify, Lazada, Sapo POS và Pancake POS.
5. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Caresoft, MongoDB và vào BigQuery.

Các thay đổi bao gồm:

1. Bổ sung tính năng Check stuck tasks.
2. Bổ sung tải file lên GCS và kết nối từ RDBMS Postgres.
3. Bổ sung kết nối từ Stripe và Giao Hàng Nhanh (GHN).
4. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Google Search Console, Google Ad Manager, Namitech và Lark Base.
5. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopify, TikTok Shop và TikTok Order Statement Flow.
6. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopee, Nhanh.vn và Pancake POS.
7. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Facebook Ads và Instagram Insights.

Các thay đổi bao gồm:

1. Bổ sung tính năng Maintenance task.
2. Bổ sung kết nối từ Namitech, KiotViet F&B và KiotViet.
3. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopify và Shopee.
4. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ TikTok Account Insights và TikTok Shop.
5. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Pancake Customer và Vietful.
6. Cập nhật kết nối từ Lark Base và Google Sheet.

Các thay đổi bao gồm:

1. Cải thiện kết nối từ Kafka.
2. Bổ sung kết nối từ Palexy.
3. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Haravan Inventory Purchase Receive.
4. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Facebook Page Insights và Facebook Ads.
5. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Shopee Ads, TikTok Shop, Shopify Order, Lazada, Pancake POS, Nhanh.vn và Lark Base.

Các thay đổi bao gồm:

1. Bổ sung kết nối Kafka.
2. Bổ sung kết nối từ Google Search Console.
3. Bổ sung kết nối từ Apple App Store.
4. Cải thiện đồng bộ dữ liệu vào BigQuery.
5. Cải thiện đồng bộ dữ liệu từ Pancake POS, Caresoft và Shopify.

Các thay đổi bao gồm:

1. Giao diện khi tạo một Transformation mới được cải tiến phù hợp hơn với nhu cầu của người dùng

2. Khi chỉnh sửa một Transformation đã có sẵn, phần chỉnh sửa câu lệnh SQL được tách thành một tab riêng giúp người dùng dễ dàng thao tách chỉnh nhanh

3. Tab chỉnh sửa câu lệnh SQL cũng được thêm phần lưu lại lịch sử các câu lệnh trong quá khứ (Change log) để người dùng có thể truy xuất lại bất cứ lúc nào